Dashboard Bisnis — ClickHouse & Metabase

Tren harian — sumber: finance.daily_transaction_summary (hasil dbt)

nilai harianrata-rata

Kategori merchant

Kanal transaksi

Jenis transaksi

Cara kartu ini dibuat

Setiap kartu adalah satu query agregasi ke ClickHouse; angka di halaman ini diekspor dari hasil query yang sama.

SELECT transaction_date,
       sum(transaction_count) AS tx,
       sum(total_amount)      AS amount
FROM   finance.daily_transaction_summary
GROUP  BY transaction_date
ORDER  BY transaction_date DESC
LIMIT  30;

Kenapa dashboard tetap responsif

Aspek	Nilai
Data yang dibaca kartu	46.848 baris
Data mentah di OLTP	5.000.000 baris
Waktu agregasi di OLTP	409,8 ms
Waktu query pre-agregat	6 ms
Percepatan	≈ 68×

Semua angka berasal dari pengukuran langsung pada dataset yang sama.

Data pada tab ini adalah hasil query nyata yang diekspor dari ClickHouse, sehingga halaman tetap bisa dibuka kapan saja (mis. saat sesi wawancara) meskipun worker atau laptop sedang mati. Untuk data yang bergerak sendiri, gunakan Tab 2.

Cara menyambungkan Metabase ke ClickHouse

Langkah konfigurasi yang dipakai pada proyek ini — berguna untuk menjelaskan peran BI di wawancara.

1. Driver & koneksi

Database type : ClickHouse
Driver        : clickhouse.metabase-driver.jar
                (dimuat dari volume metabase-plugins)

Host          : clickhouse     Port : 8123
Database      : finance        User : default

2. Kartu yang dibangun

Kartu	Query
Total nominal	sum(total_amount)
Jumlah transaksi	sum(transaction_count)
Tren harian	group by transaction_date
Kategori & kanal	group by merchant_category / channel

3. Filter yang dipakai pengguna

Filter tanggal, kategori merchant, kanal, dan jenis transaksi dihubungkan ke seluruh kartu sehingga satu pilihan memperbarui semua visual.

Poin wawancara: yang sering ditanya bukan "bisa bikin dashboard?" tetapi "kenapa dashboard-nya cepat?". Jawabannya: agregasi dijalankan sekali di warehouse (dbt + pre-agregat), sehingga saat dibuka pengguna tidak menyentuh jutaan baris mentah — hanya membaca 46.848 baris siap pakai.

Detail proses di hulu (OLTP → CDC → dbt → ClickHouse) ada di halaman Proses Data & Step by Step.

Ingin melihat prosesnya juga?

Halaman proses menampilkan 7 langkah pengerjaan lengkap dengan perintah asli, test kualitas data, dan perbandingan latensi OLTP vs OLAP.

Lihat Proses & Step by Step →

Dashboard Bisnis dari 4,9 Juta Transaksi